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26/12/2010

Précis de mathématiques ECS probabilités et statistiques 2ème année HEC

Précis de mathématiques ECS probabilités et statistiques 2ème année HECDanielle Degrave, Christian Degrave

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 08/2004
En Stock- Expédié sous 24h

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La collection de référence des prépas commerciales. Cet ouvrage propose :
- Un cours très complet, clair et précis, illustré de nombreux exemples
- Une méthodologie importante, proposant l'essentiel des savoir-faire et leur mise en oeuvre
- De très nombreux exercices résolus, classés par thème, de difficulté progressive.

Précis de Mathématiques ECS, probabilités et statistiques 1ère année HEC

Précis de Mathématiques ECS, probabilités et statistiques 1ère année HECDanielle Degrave, Christian Degrave

Précis de mathématiques HEC , Analyse 1ère année

Précis de mathématiques HEC , Analyse 1ère annéeChristian Degrave, Danielle Degrave, Hervé Muller

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 09/2003
En Stock

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La collection de référence des prépas commerciales.

Cet ouvrage propose :
• Un cours très complet, clair et précis, illustré de nombreux exemples. • Une méthodologie importante, proposant l’essentiel des savoir-faire et leur mise en œuvre.
• De très nombreux exercices résolus, classés par thème, de difficulté progressive.
Public : Etudiants et enseignants en classes préparatoires commerciales (option scientifique)

Sommaire :
Notions de base / Suites réelles / Fonctions d'une variable : limites et continuité / Fonctions d'une variable : dérivation / Intégration sur un segment / Formules de Taylor développements limités / Séries numériques / Fonctions numériques de deux variables réelles.

Précis de mathématiques HEC , Algèbre 1ère année

Précis de mathématiques HEC , Algèbre 1ère annéeChristian Degrave, Danielle Degrave

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 09/2003
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Pour être livré le mardi 28 décembre, commandez avant demain 13h et choisissez la livraison express.

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La collection de référence des prépas commerciales.
Cet ouvrage propose :
• Un cours très complet, clair et précis, illustré de nombreux exemples.
• Une méthodologie importante, proposant l’essentiel des savoir-faire et leur mise en œuvre.
• De très nombreux exercices résolus, classés par thème, de difficulté progressive.
Sommaire :
Notions de base / Nombres complexes, polynômes / Espaces vectoriels et applications linéaires / Calcul matriciel / Espaces vectoriels de dimension finie / Réduction des endomorphismes et des matrices carrées.

Introduction à la théorie des probabilités

Introduction à la théorie des probabilitésD. Conus, Robert Dalang

Etude (broché). Paru en 10/2008
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Algèbre linéaire , Aide mémoire, exercices et applications

Algèbre linéaire , Aide mémoire, exercices et applicationsRobert Dalang, Amel Chaabouni

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 01/2005
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Mini manuel d'analyse , Cours et excercices corrigés

Mini manuel d'analyse , Cours et excercices corrigésFrançois Liret, Charlotte Scribot

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 05/2010
Expédié sous 4 à 8 jours

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Les ouvrages de la collection «Mini Manuels» présentent sous une forme concise et attractive (2 couleurs) les notions essentielles. Le cours présente de façon progressive les résultats et démonstrations essentiels. Il est illustré par des encarts apportant quelques compléments techniques ou historiques. Des conseils méthodologiques mettent en évidence la démarche. En fin de chapitre, les points clés sont rappelés et des exercices, tous corrigés, permettent de s'entraîner avant l'épreuve.Cet ouvrage couvre le programme d'enseignement des mathématiques en L1 de mathématiques ou de sciences de la Matière.

François Liret est maître de conférences à l’université Paris Diderot.
est professeure agrégée au Lycée de Créteil

Statistique , La théorie et ses applications

Statistique , La théorie et ses applicationsMichel Lejeune

Scolaire / Universitaire (poche). Paru en 10/2010
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VBA pour Excel bibliothèque , Mathématique avec applications pratiques, calcul scientifique niveau C

VBA pour Excel bibliothèque , Mathématique avec applications pratiques, calcul scientifique niveau CD. Roux

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 06/2010
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Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur

Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieurJean-Philippe Grivet

Etude (broché). Paru en 02/2009
Expédié sous 4 à 8 jours

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De nombreux problèmes physiques ne peuvent pas être résolus analytiquement et conduisent à des calculs numériques. L'objectif de l'ouvrage est de donner des méthodes concrètes permettant de transcrire ces problèmes dans des logiciels fonctionnant sur la majorité des ordinateurs (utilisation quasi exclusive du logiciel gratuit Scilab, mais aussi de Maple...).

L'originalité de Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur réside dans la pédagogie développée : chaque thème est introduit par les bases de mathématiques strictement nécessaires avant d'aborder la partie proprement numérique ; puis de nombreux exercices d'application sont proposés dans une progression judicieuse.

Les problématiques usuelles sont ainsi présentées : interpolation, résolution d'équations non-linéaires, dérivation et intégration numériques, équations différentielles, systèmes d'équations linéaires, valeurs propres et vecteurs propres. Mais d'autres chapitres sont plus originaux : représentation graphique, polynômes orthogonaux, probabilités et erreurs, calcul et approximation de fonction, représentation de grandeurs physiques... Le lecteur trouvera ici une variété d'exercices et de projets issus de la physique qui lui permettront de s'approprier concrètement ces méthodes ; il utilisera cet ouvrage comme un recueil de recettes numériques pour les problèmes qu'il rencontre.

L'ouvrage est indispensable à l'ingénieur et au scientifique confrontés à des résolutions numériques. Il est accessible à partir d'un niveau L3-M1.

Jean-Philippe GRIVET

Jean-Philippe Grivet est professeur émérite de l'Université d'Orléans et ancien élève de l'ENS, rue d'Ulm. Dans son activité de recherche, l'auteur a eu l'occasion d'optimiser les résolutions numériques notamment pour le traitement des signaux de Résonance Magnétique Nucléaire (RMN). Il a développé un enseignement de méthodes numériques appliquées aux sciences physiques et aux sciences de 'ingénieur dont il nous fait bénéficier dans le présent ouvrage.

Extrait du livre :
Extrait de l'avant-propos :

Qu'est-ce que l'analyse numérique ? C'est un ensemble d'outils qui permet d'obtenir une solution numérique approchée d'un problème mathématique, lui-même modèle d'une question technique ou scientifique.

Pourquoi étudier (et enseigner) l'analyse numérique conçue de cette manière ? N'est-il pas suffisant d'appuyer sur la touche «solve» d'une calculette pour résoudre une équation algébrique ? Si l'on veut vraiment utiliser un logiciel, pourquoi faire plus que d'appeler, à l'intérieur d'un logiciel de haut niveau, la fonction «solve» ? En réalité, il est toujours profitable de connaître le principe de fonctionnement des outils que l'on utilise afin de les employer au mieux et pour être conscient de leurs limites. De plus, il peut arriver qu'un programme, bien qu'immédiatement disponible, ne soit pas parfaitement adapté à l'usage prévu ; seul l'utilisateur bien informé pourra le modifier en connaissance de cause et étendre son domaine de validité. Enfin, la curiosité est une qualité légitime chez l'ingénieur ou le scientifique et ce livre aide à soulever les couvercles des «boîtes noires» que sont les algorithmes numériques.

C'est dans cette optique qu'a été conçu l'ouvrage que vous avez entre les mains : le principe de chaque algorithme important est présenté simplement, puis son fonctionnement est illustré par des exemples et les limites sont précisées.

Le livre est fait pour des scientifiques de niveau L2, L3 ou Ml en physique et physique appliquée. L'ouvrage est donc destiné aux étudiants et élèves ingénieurs, mais aussi à tous les utilisateurs de l'outil numérique, en particulier ceux qui ont peu de goût ou de temps pour les démonstrations rigoureuses et qui souhaitent aborder rapidement les applications concrètes.

Le texte est orienté vers la «physique numérique». Il y a quinze ans, ce terme (ou plutôt ses équivalents anglais, «numerical physics» ou «computational physics») suscitait une centaine de réponses sur un moteur de recherche. Il en évoque plusieurs millions aujourd'hui. Bien que cet ouvrage ne soit pas, au sens strict, un livre de physique numérique, il s'en approche, par l'intermédiaire de certains exemples, exercices et projets.

Par rapport aux programmes habituels de mathématiques, sont inclus des chapitres qui ne font pas traditionnellement partie de l'analyse numérique comme les polynômes orthogonaux et un rappel de calcul des probabilités. Certains sujets qui, à l'expérience, semblent rébarbatifs, ont été omis, traités sommairement ou introduits assez tard dans le développement. D'autres, au contraire, qui paraissent plus motivants, ont été places au début.

Etude de cas en statistique décisionelle

Etude de cas en statistique décisionelleStéphane Tufféry

Etude (broché). Paru en 05/2009
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Mathématiques financières Walder Masiéri

Mathématiques financièresWalder Masiéri

Etude (broché). Paru en 05/2008
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En un seul volume, cet ouvrage réunit un cours synthétique et de nombreux problèmes corrigés, pour chaque chapitre. Présentées de façon claire et méthodique, les notions essentielles sont le plus souvent expliquées à travers la résolution d'un cas pratique. Les tables financières sont regroupées en annexes. Cet aide-mémoire comporte environ 200 exercices résolus. Il est un parfait outil de révision et d'entraînement.

Walder Masiéri est professeur honoraire à l'Institut national des techniques économiques et comptables.

Statistique et calcul des probabilités

Statistique et calcul des probabilitésWalder Masiéri

Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 04/2001
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Statistique et calcul des probabilites sont deux composantes indispensables des etudes d?economie et de gestion. Produits d?une reflexion logique mais aussi outils de travail, ces deux branches des mathematiques sont ici exposees a la fois sous l?angle de l?explication mathematique et a travers de nombreuses applications pratiques. En effet, chaque chapitre du cours qui s?appuie sur des cas pratiques est complete par de nombreux exercices et problemes resolus. Regroupant les fonctions du manuel traditionnel et celles du livre de travaux pratiques, ce volume s?adresse aux etudiants des filieres universitaires (economie et gestion, MSTC, AES, IAE) mais aussi d?expertise comptable, de classes preparatoires et d?ecoles de commerce.

La statistique sans formule mathématique

La statistique sans formule mathématiqueBernard Py

Etude (broché). Paru en 08/2010
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La statistique offre un résumé d’une réalité souvent trop complexe pour être comprise dans sa forme brute. C’est une méthode universelle un langage qui sert à faire passer un message.

Le lecteur trouvera ici un livre de sensibilisation et d’apprentissage de la logique statistique. Il n’aura pas à subir de complexes formules mathématiques mais découvrira une logique de construction qui « démystifie » la statistique. Les détails techniques sont réduits au minimum sans pour autant trahir l’esprit scientifique.

S’il suit l’ouvrage le lecteur sera capable de lire et écrire un document à fort contenu quantitatif de comprendre et d’exécuter une enquête simple de faire passer un message par un graphe ou par un calcul adapté d’éviter les pièges et les erreurs d’exercer son esprit critique sur des articles de journaux ou autres sources d’information.

Régression avec r

Régression avec rEric Matzner-Lober

Scolaire / Universitaire (poche). Paru en 11/2010
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Cet ouvrage expose en détail l'une des méthodes statistiques les plus courantes : la régression. Il concilie théorie et applications, en insistant notamment sur l'analyse de données réelles avec le logiciel R.

Les premiers chapitres sont consacrés à la régression linéaire simple et multiple, et expliquent les fondements de la méthode, tant au niveau des choix opérés que des hypothèses et de leur utilité. Puis ils développent les outils permettant de vérifier les hypothèses de base mises en oeuvre par la régression, et présentent les modèles d'analyse de la variance et covariance. Suit l'analyse du choix de modèle en régression multiple. Les derniers chapitres présentent certaines extensions de la régression, comme la régression sous contraintes (ridge, lasso et lars), la régression sur composantes (PCR et PLS), et, enfin, introduisent à la régression non paramétrique (spline et noyau).

La présentation témoigne d'un réel souci pédagogique des auteurs qui bénéficient d'une expérience d'enseignement auprès de publics très variés. Les résultats exposés sont replacés dans la perspective de leur utilité pratique grâce à l'analyse d'exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Chaque chapitre est complété par une suite d'exercices corrigés. Le niveau mathématique requis rend ce livre accessible aux élèves ingénieurs, aux étudiants de niveau Master et aux chercheurs actifs dans divers domaines des sciences appliquées.

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